Machine Learning obejmuje materiały o budowaniu, uczeniu i ocenie modeli uczenia maszynowego. Znajdziesz tu wyjaśnienia podstawowych pojęć, dobór danych i metryk, tworzenie sensownego baseline’u oraz różnice między klasyfikacją multiclass i multilabel. Kategoria porusza też transfer learning, augmentację niewielkich zbiorów danych i zastosowania ML, między innymi w wyszukiwaniu oraz analizie obrazów.
